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Un partenariat pour régler les problèmes du secteur agroalimentaire

Comment INO et Vineland Research and Innovation Center ont relevé le défi du travail humain avec un robot autonome de récolte des concombres. 

INO Étude de cas Vineland Research and Innovation Center

L’industrie agricole, comme beaucoup d’autres, est confrontée à des défis. En effet, le manque de main-d’œuvre humaine rend difficile la récolte des légumes, et les serres de concombres ne font pas exception. 

Afin de mettre sur pied une solution permettant de récolter les concombres aussi efficacement qu’un être humain, Vineland a reconnu qu’un système de vision standard ne répondrait pas aux défis environnementaux d’une serre de concombres.

INO a dépassé nos attentes en livrant tous les aspects du projet de récolte robotisée des concombres et nous sommes impatients de voir ce que l’avenir de cette collaboration nous réserve. L’équipe d’INO s’est montrée à la fois amicale et professionnelle et, au-delà de la distance physique qui nous sépare, il existe un sentiment sincère d’unité dans le fait de travailler ensemble vers un objectif commun.

- Brian Lynch, chercheur en robotique de terrain au centre de recherche et d’innovation Vineland

Ce que vous apprendrez

Découvrez comment INO et Vineland Research and Innovation Center ont travaillé sur la vision liée au système de récolte. En lisant cette étude de cas, vous comprendrez comment ils abordent les aspects suivants :

  • Efficacité semblable à celle d’un humain; Vision intelligente pour la récolte en serre : Développer un système de vision capable de répondre aux exigences d'une serre, telles que l'identification, la localisation et la couleur des concombres ainsi que l'efficacité de la récolte, tout en égalant les capacités d’un cueilleur de serres humain
  • Développer une solution personnalisée : Le projet de récolte de concombres de Vineland avait des besoins uniques nécessitant une vision avancée en 2D et 3D, une interface logicielle (interface de protocole d’application) et une intégration soigneuse avec le robot de récolte.

INO Étude de cas Vineland

Téléchargez l’étude de cas complète

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